Autores:
INÉS FRAILE GAMARRA, SANDRA SAN CAYETANO TALEGÓN, AGUSTÍN DÍAZ ÁLVAREZ, ROCIO MONTOYA SAENZ, DAVID PESCADOR HERNANDEZ, JUAN FRANCISCO BLANCO BLANCO
Categoría:
Columna
Introduccion:
La cifoplastia es una técnica quirúrgica muy utilizada en la actualidad para el tratamiento del dolor en fracturas osteoporóticas y metástasis vertebrales. La escala POSSUM (Physiological and Operative Severity Score for the enUmeration of Mortality and Morbidity) es un sistema de clasificación de pacientes que se utiliza para predecir la mortalidad y la morbilidad ajustada al riesgo en gran variedad de procesos quirúrgicos. Fue definido en 1991 por Copeland para procedimientos de cirugía general, pero posteriormente fue también valorado en parte para cirugía ortopédica.
Objetivos:
El objetivo de nuestro estudio es valorar si el score POSSUM es válido para el tratamiento con cifoplastia y establecer un modelo predictivo más concreto para esta técnica.
Material y metodología:
Se trata de un estudio retrospectivo de los pacientes intervenidos de vertebroplastia y cifoplastia del Complejo Asistencial Universitario de Salamanca entre los años 2007 al 2017. Se recogen variables sociodemográficas y clínicas para establecer una predicción del POSSUM. Las variables son: localidad de residencia, fecha de nacimiento, sexo, peso, talla, hábitos tóxicos, ASA, factores de riesgo cardiovascular, parámetros analíticos, enfermedades asociadas, características de la cirugía (tipo, tiempo quirúrgico, fusión) y complicaciones (fugas, pérdida sanguínea, reintervención).
Resultados:
Según los resultados obtenidos en nuestro estudio, la escala POSSUM no es útil para predecir mortalidad y morbilidad en los procedimientos de cifoplastia y vertebroplastia. Por ello, proponemos una nueva escala basada en las variables de nuestro estudio para predecir la morbilidad y mortalidad en estos casos.
Conclusiones:
La escala POSSUM no es una herramienta útil para predecir morbilidad y mortalidad en pacientes intervenidos mediante cifoplastia y vertebroplastia. A partir de las variables del estudio, se propone un modelo predictivo diferente para utilizar en estos casos.
